「ChatGPTは使っているけれど、業務がそれほど楽になった実感がない」
「AIエージェントやClaude Codeという言葉は聞くが、工務店で何ができるのか分からない」
チャット型のAIは多くの住宅会社に広がりましたが、その先の「AIエージェント」を使いこなしている会社はまだ多くありません。本記事では、住宅会社のAI活用を支援している当社コンサルタントの解説をもとに、チャットAIとAIエージェントの違い、導入時に気になるセキュリティの考え方、反響ダッシュボードを内製した事例、導入で失敗しないコツを整理します。
※AIツールの機能・料金・規約は変化が速いため、本記事の内容は2026年10月時点の動画の解説に基づきます。導入時は各サービスの最新情報をご確認ください。
ChatGPTやGemini、Claudeのように、質問すると答えを返してくれるのが「チャットAI」です。一方、Claude CodeやCodexのような「AIエージェント」は、社内のツールとつながって自分で情報を取りに行き、パソコン上の作業まで実行してくれるのが大きな違いです。当社コンサルタントは「まずはAIエージェントを導入してほしい。使いこなせなくても、触ってみるだけで違いを実感できる」と話します。
| チャットAI | AIエージェント |
|---|---|
| 代表例 | |
| ChatGPT・Gemini・ Claudeなど | Claude Code・ Codexなど |
| 会社の前提情報 | |
| 毎回、人が説明や 資料を貼り付ける | 社内ツールから 自分で読みに行く |
| できること | |
| 回答・文章や ファイルの作成 | 転記・集計など 作業そのものを実行 |
| 向いている使い方 | |
| 相談・壁打ち・ 下書きづくり | 定型業務の自動化・ 社内ツールづくり |
チャットAIと話していて、「正しいことは言っているけれど、うちの現場とは前提が違う」と感じたことはないでしょうか。原因は、AIが会社の考え方や社長の価値観、社員の業務といった背景情報（コンテキスト）を知らないことです。当社コンサルタントはAIを「とても頭がいいけれど、背景を教えないと理解してくれないインターン生」にたとえます。
AIエージェントは、社内チャット（Chatwork、LINE WORKS、Microsoft Teamsなど）、クラウドストレージ（Box、Googleドライブなど）、カレンダー、スプレッドシートと連携できます。たとえばある取引先について聞くと、過去のやり取りや共有資料、予定、イベントの参加者データまで自分で読みに行き、自社との関係を踏まえた答えを返してくれます。これまでのように、人が資料を探してダウンロードし、チャットに貼り付ける手間がいりません。なお、動画の時点では個人のLINEとは連携できず、LINE WORKSや公式LINEは連携できると説明されていました。
チャットAIは、あるシステムの情報を別のシステムに転記するといった作業は苦手でした。AIエージェントは、社内チャットに流れた情報をスプレッドシートに自動で書き込むような転記・集計の作業が得意です。
住宅会社ではこれまで、店舗ごとに事務担当を置き、メール対応や転記・集計、資料作成を任せるのが一般的でした。「人を増やした分だけ売上が伸びる」という前提の経営です。AIエージェントを使いこなせば、人を増やさなくても売上を伸ばせる経営に変わっていく、と当社コンサルタントは指摘します。
便利だと分かっても、情報漏えいが心配で踏み切れないという会社は少なくありません。当社の支援先には上場企業もありますが、ポイントを押さえれば多くの場合は問題なく運用できると当社コンサルタントは話します。
※学習の扱いや権限の仕様はサービスやプランによって異なります。導入前に契約内容と規約を必ずご確認ください。
当社が支援している関西のビルダー様では、AIを使って「反響ダッシュボード」という社内システムをつくりました。
お客様の情報や反響、広告費のデータが、顧客管理システム、スプレッドシート、社内チャット、会計ツールなどに散らばっていました。「どの媒体・どの店舗の反響が多く、どれだけ契約につながっているか」「1件の契約をいくらの広告費で取れているか」を出すのが難しく、担当者が会議の前日に徹夜で集計することもあったそうです。
AIが各媒体・各システムから1日2回データを自動で取得・集計し、ダッシュボードに表示する仕組みにしました。反響の通知メールや社内チャットとも連携しています。その結果、媒体別・店舗別の反響数、次回商談・契約への移行状況、広告費が、人の転記や集計なしにいつでも見られるようになりました。
注目したいのは、このダッシュボードをAIの知見がまったくなかった集計担当の社員さんが、3か月の支援プロジェクトの中で自ら実装したことです。システム同士をつなぐだけならすぐにできますが、記入漏れの修正や会議で使いやすい見せ方への調整まで含めると、本気で取り組んで1週間ほどが目安だといいます。プログラミングの知識は不要で、「もっとやさしい言葉で説明して」とAIに頼めば、分かる言葉で返してくれます。
当社コンサルタントは、AIツールの制作を安易に請け負わないと決めています。外部の人がつくってしまうと、社内にAIの知見が育たず、店舗や媒体が増えたときに自分たちで直せないからです。何をつくり、どの業務で使うのかを明確にしたうえで、社員がつくり、改善できるところまで伴走することを大切にしています。
これまでは既製のシステムに業務を合わせるしかなく、欲しい集計表がなければ別のスプレッドシートに手入力するしかありませんでした。今は、自社の課題に合わせて必要な数字を自動で抜き出すといったチューニングを、社内で行えるようになっています。
導入でいちばん多い失敗は、「AIでできること」を優先してしまうことです。「これもできる」「あれもつくろう」とツールを次々につくると、結局使われず、どこに何があるのか分からなくなります。今の業務のどこに課題があるのかを先に洗い出し、そこから逆算してAIのツールをつくる方が、社内への浸透も成果も早くなります。
AIはスマホやインターネットと同じように、これからのインフラになっていきます。「使うかどうか」ではなく「どう使うか」の時代です。短期間で大きな差がつくからこそ、まずは経営者自身が触ってみて、何ができるのかを把握しておくことが大切です。
A. 必要ありません。日本語で指示すれば作業してくれますし、分からない言葉が出てきたら「もっとやさしく説明して」と頼めば対応してくれます。動画の事例でも、AIの知見がなかった社員の方がダッシュボードを実装しています。
A. 会社が把握しないまま個人契約のAIで業務データを扱う「シャドーAI」は、情報漏えいのリスクが高くなります。会社として法人契約し、使ってよいデータや運用ルールを決めたうえで使う方が安全です。
A. まずはAIエージェントを実際に触ってみることです。そのうえで、転記や集計など手間のかかっている業務を一つ選び、そこから逆算して小さく自動化するのがおすすめです。「AIでできること」から考えるとツールが増えるだけで定着しません。
ピュアグロースでは、住宅会社の業務課題の整理から、AIエージェントを使った社内ツールの内製、社員のAIリテラシー向上まで伴走支援しています。「何から始めればいいか分からない」という段階でもお気軽にご相談ください。
